物流管理

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彭志鹏

作者: 发布时间:2020-06-16 浏览次数:

  姓名:彭志鹏                             

  职称:讲师,硕士生导师

  专业:物流工程与管理专业

  电子邮箱:pengzhipengcdlw@163.com

  办公室:教9楼614室

 


 

  教师简介

  彭志鹏,男,汉族,出生于1991年12月,湖北武汉人。现为必赢626net入口讲师,主要从事交通数据分析、交通运输规划与管理等方向的研究。参与国家社科基金项目1项。在《Safety Science》、《Traffic Injury Prevention》、《International Journal of Injury Control and Safety Promotion》、《东北大学学报》等SCI、EI、CSCD检索重要期刊上发表论文6篇。 

  教育经历

  2018.09-2022.06 长安大学交通运输学院 交通运输规划与管理 博士研究生

  2017.09-2018.06 长安大学交通运输学院 交通运输工程 硕士研究生

  2011.09-2015.06 武汉科技大学汽车与交通工程学院 交通工程,本科

  主讲课程

  本科课程:

  研究生课程:

  研究领域:交通数据分析、交通运输规划与管理

  工作经历

  2022.08至今,必赢626net入口,讲师,硕士生导师

  境外研究经历 

  主要学术任职 

  荣誉奖励 

  科研项目 

  论文著作

专著 

论文

[1] Peng ZP, Wang YG, Truong L. Individual and combined effects of working conditions, physical and mental conditions, and risky driving behaviors on taxi crashes in China[J]. Safety Science. 2022, 151: 105758.

[2] Peng ZP, Wang YG, Luo XY. How does financial burden influence the crash rate among taxi drivers?A self-reported questionnaire study in China[J]. Traffic Injury Prevention. 2020, 21(5): 324-329.

[3] Peng ZP, Zhang H, Wang YG. Work-related factors, fatigue, risky behaviours and traffic accidents among taxi drivers: A comparative analysis among age groups[J]. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 2021, 28(1): 58-67.

[4] Peng ZP, Wang YG, Wang LJ. A comparative analysis of factors influencing the injury severity of daytime and nighttime crashes on a mountainous expressway in China[J]. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 2021, 28(4): 503-512.

[5] 彭志鹏, 潘恒彦, 王永岗. 基于贝叶斯网络的网约车交通事故致因机理研究[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2023, 44(1): 145-152.

[6] 彭志鹏, 王永岗. 基于双变量有序 probit 模型的出租车事故致因分析[J]. 安全与环境学报, 2022, 22(02): 800-809.

[7] Yuan RT, Jing G,Peng ZP, et al. Injury severity analysis of two-vehicle crashes at unsignalized intersections using mixed logit models[J]. International Journal of Injury Control and Safety Promotion,2022, 29(6):1-12

[8]  Yuan RT, Gu X, Peng ZP, et al. Analysis of factors affecting occupant injury severity in rear-end crashes by different struck vehicle groups: A random thresholds random parameters hierarchical ordered probit model[J]. Journal of Transportation Safety & Security. 2023, https://doi.org/10.1080/19439962.2022.2098891.

[9] 王永岗, 张衡, 彭志鹏等. 基于结构方程模型的出租车事故影响因素分析[J]. 重庆交通大学学报(自然科学版), 2021, 40(6): 36-42. 

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